hadoop通讯加密（怎么设置hadoop用户密码）

本文目录一览：

• 1、大数据认证有哪些
• 2、cdh和hadoop版区别
• 3、Java程序在机密计算环境中的分区实践-Civet
• 4、Kerberos在Hadoop安全中担任什么角色以及存在什么问题
• 5、为什么Cloudera要创建Hadoop安全组件Sentry

大数据认证有哪些

Hadoop认证：Hadoop是大数据领域的重要工具之一，相关的认证主要考察对Hadoop平台的掌握程度和应用能力。认证机构通常会涵盖Hadoop核心组件的使用、数据分析和处理等方面的内容。 数据挖掘和分析认证：这类认证关注数据挖掘和分析技术的实际应用能力。

大数据领域的证书主要包括Hadoop认证、大数据工程师证书以及数据科学家认证等。这些证书是在大数据领域具备专业能力和知识的重要证明。Hadoop认证是大数据领域的重要证书之一。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。

大数据相关证书 Hadoop认证工程师 大数据工程师证书 编程语言证书 编程语言证书也是大数据专业所必需的，如Python、Java等编程语言的证书。 数据库证书 大数据专业往往涉及到大量数据处理，因此需要考取数据库相关证书，如Oracle数据库认证等。这些证书能证明你对数据库管理和优化有深入了解。

Cloudera认证大数据分析师（CCADataAnalyst）：此证书通过认证考生在Hadoop和Hive等数据处理技术方面的能力，对大数据处理和分析有深入理解。 Hortonworks认证数据分析师（HDPCA）：通过HDPCA认证，考生将展示其在Hadoop生态系统中的专业知识，包括HDFS、MapReduce、YARN和Hive等技术。

cdh和hadoop版区别

CDH和Hadoop版的区别主要体现在几个方面：首先是构建方式。CDH采用了现代化和高效的构建工具和流程，可以快速生成和管理分发版本。Cloudera Manager作为集中管理和监控的工具，能够实现自动化部署和配置，提高了部署效率和一致性。

hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有增强。（2）CDH3版本是基于Apache hadoop 0.2改进的，并融入了最新的patch，CDH4版本是基于Apache hadoop X改进的，CDH总是并应用了最新Bug修复或者Feature的Patch，并比Apache hadoop同功能版本提早发布，更新速度比Apache官方快。

到目前为止，CDH共有五个版本，其中前两个版本已经不再更新，最近的两个是CDH5，它是从Apache Hadoopversion2．0．0演变而来的。CDH5将每隔一段时间更新一次。

Java程序在机密计算环境中的分区实践-Civet

1、Java程序在机密计算环境中的分区实践Civet，主要包括以下几点：封装敏感代码：Civet将Java应用的敏感部分封装在Intel？ SGX Enclave中，这种封装实现了前所未有的隔离和信任边界，有效保护了关键代码和数据的安全。

2、Java程序员们一直在寻找解决方案来保护敏感计算环境中的关键代码和数据。Civet，这个由Chia-Che Tsai在2020年提出的创新框架，正是在这个背景下崭露头角，它将Java应用的敏感部分封装在Intel SGX Enclave中，实现了前所未有的隔离和信任边界。

3、在机密计算环境中，Civet框架为Java程序的分区实践提供了一个有效的解决方案。它允许开发者将敏感数据处理部分安全地隔离在IntelSGX的Enclave中，避免信任大型应用程序的其他部分。

Kerberos在Hadoop安全中担任什么角色以及存在什么问题

无法控制用户提交作业的操作。不能够实现限制用户提交作业的权限。不能控制哪些用户可以提交该类型的作业，哪些用户不能提交该类型的作业。

Kerberos协议主要用于计算机网络的身份鉴别（Authentication）， 其特点是用户只需输入一次身份验证信息就可以凭借此验证获得的票据（ticket-granting ticket）访问多个服务，即SSO（Single Sign On）。由于在每个Client和Service之间建立了共享密钥，使得该协议具有相当的安全性。

因此，在Kerberos系统中至少有三个角色：认证服务器（AS），客户端（Client）和普通服务器（Server）。客户端和服务器将在AS的帮助下完成相互认证。在Kerberos系统中，客户端和服务器都有一个唯一的名字，叫做Principal。同时，客户端和服务器都有自己的密码，并且它们的密码只有自己和认证服务器AS知道。

为什么Cloudera要创建Hadoop安全组件Sentry

1、Cloudera主推Sentry为核心的授权体系；Hortonwork一方面靠对开源社区走向得把控，另一方面靠收购的XA Secure。无论今后两家公司对大数据平台市场的影响力如何变化，大数据平台上的细粒度授权访问都值得我们去学习。

2、Apache Ranger 和 Apache Sentry：数据安全监控和管理框架，实施细粒度授权。Apache Knox：为Hadoop集群提供单点认证和访问的系统，增强安全性。这些组件共同构成了大数据处理和分析的蓝图，支持从数据收集、存储、处理到分析的全过程。

3、Sentry - 配置 - 搜索 admin - 勾选Sentry - 保存更改 - 重启服务 为Hive启用Sentry后会导致HiveServer2的部分属性无法在客户端运行时进行修改。具体受限制的属性参数如下，当然你依旧可以在HiveServer2服务端进行参数修改。保护Hive Metastore是非常重要的。

4、管控层对Hadoop集群进行高效可靠的资源及数据管理。脱胎于MapReduce0的YARN已成为Hadoop0的通用资源管理平台。如何与容器技术深度融合，如何提高调度、细粒度管控和多租户支持的能力，是YARN需要进一步解决的问题。